金融工程案例分析_徐凤敏编_9787521823134

　　金融工程作为一个年轻的学科，诞生在波澜壮阔的20世纪50年代，彼时信息技术革命刚刚兴起，运筹学大师辈出，第二次世界大战复兴的浪潮为金融市场注人了新的活力，而传统的金融理论和产品已经无法满足日益高涨的生产需要和投资需求。
　　《金融工程案例分析》作者从事金融工程相关科研和教学工作近二十年，在授课过程中深感实际问题导向对金融工程学科的重要性。
　　学生们需要一本能引导其灵活利用金融和数学知识思考、分析及解决实际问题的书籍。
　　《金融工程案例分析》以金融工程领域的理论知识为基础，以金融市场中的真实案例分析为核心，旨在为金融工程专业的学生以及需要掌握金融工程相关知识的读者提供参考。

　　2020年是不平凡的一年，突如其来的疫情扰乱了全球经济发展的节奏，给世界各地的人民带来了巨大的灾难。金融市场也上演了众多历史性时刻。3月19号，美国标准普尔指数大跌7%，触发了10天内的第四次熔断，也是美国股市历史上第5次熔断。4月20日，WTI原油5月期货合约历史上首次出现收盘价为负值的情况，最低价格达到-40.32美元。这些惊心动魄的金融工程案例不断重塑着金融行业从业者和科研人员的认知，同时也对金融工程领域的科研工作和教育工作提出了更高的要求。本书的特色之一就是探讨这些切实影响整个市场的重大金融案例，帮助读者在学习金融工程知识的同时，运用金融工程理论解释重大金融事件。
　　金融工程作为一个年轻的学科，诞生在波澜壮阔的20世纪50年代，彼时信息技术革命刚刚兴起，运筹学大师辈出，第二次世界大战复兴的浪潮为金融市场注入了新的活力，而传统的金融理论和产品已经无法满足日益高涨的生产需要和投资需求。1952年，哈里·马科维茨创造性地运用收益的一阶信息和二阶信息度量收益和风险，开启了金融工程理论研究的新纪元。之后，金融工程理论研究以不确定条件下的微观经济为基础，通过各类金融工具，如债券、股票、基金等基础工具和远期、期货、期权和互换等衍生工具讨论资本市场的运营。近年来，量化交易、大数据、人工智能和金融科技的兴起，对投资银行、对冲基金、商业银行、保险公司等各类金融机构和现代企业的资金运作、交易模式和风险防范提出了更高的要求。在当前大数据的时代背景下，金融工程迎来了新的发展契机。该领域的前沿越来越侧重于基于多因子模型、机器学习、数据挖掘等方法开发量化投资策略、基于实际金融问题的需求设计开发新型产品，包括资产证券化产品等，以及基于大数据和高维统计方法进行定价和风险管理。

你还可能感兴趣

我要评论