本书以Excel 2016为基础，全面讲述了Excel的基本操作、Excel数据分析的流程和统计学的内容，让读者熟练掌握Excel获取、处理、分析和展示数据，深入理解统计学和Excel是如何结合操作的，同时理解数据分析的思维框架和模型是如何运用到日常业务中去的。 本书可作为普通高等院校财经类、统计类专业的数据分析基础课程，也可以作为希望从事数据分析的人士，以及各行业需要用到Excel进行数据分析的人参考使用。

1. 作者在世界500强企业从事数据分析师工作，有着丰富的实践经验。 2. 配套视频讲解，帮助读者轻松入门。 3. 作者有公众号，专门介绍Excel数据分析，有着很好的读者基础。

姚梦珂，网名可乐，毕业于西安电子科技大学，世界500强企业资深数据分析师。知乎Excel话题优秀回答者，开通专栏可乐的数据分析之路，分享的运用Excel进行数据分析系列文章达百万阅读、十万收藏。

第　1章 数据分析概述 1.1　什么是数据分析 1.1.1　数据分析的前世今生 1.1.2　数据分析的流程 1.1.3　Excel也可以进行数据分析 练一练 1.2　数据分析的思维框架 1.2.1　结构化思维 1.2.2　漏斗思维 1.2.3　矩阵思维 1.2.4　相关性思维 1.2.5　降维思维 练一练 1.3　经典的数据分析模型 1.3.1　PEST模型 1.3.2　SWOT模型 1.3.3　5W2H模型 1.3.4　4P&4C模型 1.3.5　逻辑树模型 练一练 1.4　Excel基础知识准备 1.4.1　Excel界面及基本操作 1.4.2　认识数据表 1.4.3　表格规范化 Tips：Excel有哪些相见恨晚的技巧 小结 第　2章 数据的获取 2.1　数据类型 2.1.1　数值型数据 2.1.2　字符型数据 2.1.3　数据类型间的转换 练一练 2.2　数据获取 2.2.1　内部数据读入 2.2.2　外部数据获取 练一练 小结 第3章　数据预处理 3.1　了解函数 练一练 3.2　数据清洗 3.2.1　缺失值的判断和处理 3.2.2　重复值的判断和处理 3.2.3　异常值的判断和处理 3.2.4　不规范数据的处理 练一练 3.3　数据抽取 3.3.1　查找引用 3.3.2　字段拆分 练一练 3.4　数据合并 3.4.1　数据表合并 3.4.2　字段合并 练一练 3.5　数据计算 3.5.1　字段计算 3.5.2　数据标准化 Excel中常见的函数错误值极其原因 练一练 小结 第4章　数据分析 4.1　数据分析的工具 4.1.1　排序和筛选 4.1.2　数据透视表 4.1.3　数据分析工具库 练一练 4.2　数据分析方法入门篇 4.2.1　对比分析 4.2.2　分组分析 4.2.3　平均分析 4.2.4　交叉分析 4.2.5　综合指标分析 4.2.6　RFM分析 练一练 4.3　数据分析方法进阶篇 4.3.1　描述性统计分析 4.3.2　相关分析 4.3.3　回归分析 4.3.4　时间序列分析 4.3.5　假设检验 4.3.6　方差分析 练一练 小结 第5章　数据展现 5.1　数据展现的利器 5.1.1　条件格式 5.1.2　迷你图 练一练 5.2　静态图表 5.2.1　基本图表 5.2.2　进阶图表 Tips1：6个图表操作的技巧为你助力 Tips2：5个图表美化的技巧 5.3　动态交互图表入门 5.3.1　制作选择器 5.3.2　取数 5.3.3　静态图表变身动态图表 练一练 小结 第6章　数据分析报告 6.1　正确认识数据分析报告 6.1.1　写数据分析报告的步骤 6.1.2　报告中常见的专业术语 练一练 6.2　用Excel写数据分析报告 6.2.1　日报案例 6.2.2　月报案例 练一练 总结 第7章　实例分析 7.1　明确目的 7.1.1　明确目的 7.1.2　提出问题 7.2　获取数据 7.3　数据预处理 7.3.1　缺失值处理 7.3.2　重复值处理 7.3.3　异常值处理 7.3.4　字段拆分 7.3.5　字段计算 7.3.6　薪资缺失值处理 7.4　数据分析 7.4.1　企业画像 7.4.2　求职者画像 7.4.3　整体薪资情况 7.5　数据展示 7.5.1　企业画像 7.5.2　求职者画像 7.5.3　整体薪资情况 7.6　分析报告