计算精神医学是计算神经科学的一个分支。计算神经科学是以阐明大脑如何使用其电信号和化学信号来表达信息、处理信息的学科。计算神经科学是一种跨领域科学，包含神经科学、认知科学、资讯工程、计算机科学、物理学及数学等。计算精神医学作为计算神经科学的分支，近年已发展成为一个广受国内外精神学界重视的新兴的前沿领域。本书主要内容包括：计算精神医学的背景、现状和需求，计算神经科学的生理基础，精神遗传学计算模型，精神障碍（精神分裂症、心境障碍、孤独症谱系障碍、注意缺陷多动障碍、精神活性物质所致精神障碍）的计算科学。

第一章 计算精神医学概论
第一节 引言
第二节 计算精神医学的必要性
第三节 两类研究认知的计算模型
第四节 跨疾病分类的“内表型
第五节 大数据和计算模型辅助诊断
第六节 基于生物物理的神经网路模型：跨层次的理解
第七节 展望未来：建立一个新的跨学科领域

第二章 计算神经科学的模型与方法
第一节 前言
第二节 计算神经元网络模型
第三节 神经学习理论
第四节 神经信息理论

第三章 精神疾病遗传学统计方法
第一节 基本概念
第二节 连锁分析
第三节 连锁分析在定位精神疾病致病基因实践中的应用

第四章 精神疾病的脑影像计算分析
第一节 脑影像方法
第二节 脑影像计算
第三节 脑影像及其分析在精神疾病中的应用

第五章 精神疾病与计算科学
第一节 精神分裂症的计算神经科学研究
第二节 精神疾病和神经动力学模型
第三节 注意缺陷多动障碍与神经环路模型
第四节 物质成瘾与计算科学
第五节 无创式脑调制治疗和计算科学