在大数据时代和数据密集型科研范式下，科研档案管理需要新方法和新手段。针对目前科研档案管理过程中存在的科研知识关联度差、科研档案资源利用程度不高等问题，本研究通过构建基于知识图谱的科研档案管理模型，从知识层面将科研档案资源中的科研机构、科研项目、科研成果、人员等要素与从项目任务书、合同、研究报告中抽取的知识单元进行关联和融合，丰富科研档案的语义关系，推进科研档案管理系统提档升级，对提高科研档案管理水平，支撑科研单位管理决策、科研档案智能管理、档案资源深度开发和利用具有重要的理论和实践.

1绪 论

1.1研究背景 .

1.2问题的提出 .

1.3研究意义

1.4研究方法与研究思路

1.5研究内容与创新点

2概念界定及国内外研究综述

2.1相关概念界定

2.2国内外档案管理研究进展

2.3知识图谱构建方法和主要应用综述

2.4 本章小结

3科研档案管理现状及需求分析.

3.1科研档案管理调研对象选取

3.2科研档案管理现状分析.

3.3科研档案管理存在的问题.

3.4科研档案管理需求调研与分析

3.5本章小结.

4 基于知识图谱的科研档案管理模型构建

4.1基于知识图谱的科研档案管理模型设计思路

:

4.2科研档案细粒度实体识别

4.3科研档案多维度关联模型构建.

4.4 科研档案深层次知识融合

4.5 本章小结

5基于知识图谱的科研档案管理系统原型构建

5.1中国农业科学院农业信息研究所科研档案管理现状与需求分析.

5.2系统建设目标与原则

5.3构建基础与总体架构.

5.4 主要功能与关键技术

5.5 本章小结 .

6 基于知识图谱的科研档案管理系统应用效果分析.

6.1 基于知识图谱的科研档案管理系统的现实意义

6.2 基于知识图谱的科研档案管理系统应用效果对比分析

6.3 本章小结 .

7总结与展望 .

7.1、研究结论

7.2研究展望

参考文献