本书以TensorFlow 2深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出介绍TensorFlow 2深度学习的重要内容。全书共7章, 内容包括深度学习入门、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现、基于CNN的门牌号识别、基于LSTM的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换等技术, 以及如何使用TipDM数据挖掘建模平台实现语音识别案例。全部章节都包含了实训和课后习题, 通过练习和操作实践, 帮助读者巩固所学的内容。