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智能投资:方法与策略
本书是高等学校金融学专业系列教材之一。本书内容共分为6篇16章,第一篇为方法基础,第二篇为回归分析,第三篇为分类模型,第四篇为聚类和关联分析,第五篇为神经网络基础,第六篇为组合学习,最后是结语。本书理论联系实际,案例数据来自真实市场,实践性强;同时,本书以二维码的形式链接了部分彩色插图、代码下载链接、相关网站,利于学生掌握要点。本书适合作为高等学校金融学专业相关课程教材,也可作为相关从业人员参考用书。
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