金融区块链与资本市场的交叉研究是当前宏微观研究的热点问题之一。同时，厘清金融区块链对关系借贷及其信贷配置效率的影响及其机制，对缓解融资难融资贵、提升金融服务实体经济具有重要现实意义。当前学术界已对上述问题展开多维度研究，但遗憾的是，由于难以寻找合适的金融区块链和关系借贷度量指标，因而多聚焦于个案和定性层面进行分析，金融区块链如何影响信贷配置效率的机制尚不清晰。关系借贷易滋生金融腐败、授信不公问题，导致信贷错配，融资难融资贵持续加重。那么，金融区块链催生出的新型融资模式能否缓解上述难题呢？本书拟将研究设置在地方政府搭建“区块链+融资平台”场景下，运用机器学习、主题分析法等技术手段，构建关系借贷密度和类型、金融区块链政策执行确定性（质）和强度（量）以及企业信贷风险信息披露水平和含量等指标，采用双重差分法，从关系借贷视角考察金融区块链对信贷配置效率的影响、具体机制与经济后果。具体考察：①从企业需求管理、银行供给管理和官员等压力传导三个维度，探讨“区块链+融资平台”是否影响关系借贷及信贷配置效率，从质和量角度，探讨政策执行确定性和强度的调节作用；②从两大视角、六条路径出发，探讨引发上述效应的具体机制；③在企业投资、信息不对称、资本结构、债务契约和自愿信息披露理论框架下，探讨可能产生的经济后果。本书在理论上拓展金融区块链与信贷融资的交叉研究，实践上为金融科技更好助力经济发展提供政策依据。

1987年出生，湖北省黄石人。中南财经政法大学会计学院讲师，博士。2018年6月于武汉大学经济与管理学院会计系获得博士学位。迄今主持科研基金1项，参与各类科研基金以及企业横向书数项。博士论文获得优秀毕业论文奖。曾在国内外知名期刊Light & Engineering、《经济管理》、《当代财经》、《统计与决策》等发表论文数篇。主要研究方向为资本市场财务与会计。