IBM SPSS作为全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，被业界广泛使用。本书旨在介绍IBM SPSS软件在各应用场景中的基础操作和使用，并尽可能地把专业晦涩的专业术语和应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时所有应用均结合SPSS 工具进行操作并实现，帮助读者初步了解大数据分析和挖掘的基本思路和常见操作，掌握基本的数据分析与挖掘所涉及的数据获取、数据预处理、数据基本分析和数据挖掘等内容。

陈淑娟，女，河北传媒学院新闻传播学院新媒体技术教研室主任。主要研究领域为数据分析与挖掘、数据可视化、舆情分析、电子商务等，主要关注媒介技术对媒介生态的影响，尤其是数据技术在新闻发现、产品呈现与宣发、舆情分析及危机应对中的应用。发表《数据可视化呈现对受众新闻理解的影响》《从视觉认知角度谈数据可视化对受众选择性注意的引导》等论文；编写《电子商务概论》《互联网新闻的传播与研究》《媒介导论》《融媒体技术概论》等著作。

第1章数据分析与挖掘中的数据及数据身份

1.1数据的概念

1.2数据的获取

1.3数据挖掘中的数据身份

第2章使用IBM SPSS Statistics录入问卷数据

2.1变量定义及问卷录入

2.2数据质量的校验

第3章使用IBM SPSS Modeler进行数据预处理

3.1数据预处理

3.2 IBM SPSS Modeler中数据的读取和集成

3.3使用IBM SPSS Modeler进行数据的基本设定及质量审核

3.4使用IBM SPSS Modeler进行数据排序及分类汇总

3.5 IBM SPSS Modeler中的数据预处理

第4章使用IBM SPSS Modeler进行数据的基本分析

4.1连续型变量的基本分析

4.2分类型变量间的相关性分析

4.3连续型变量与分类型变量间相关性分析

4.4 RFM分析105

第5章使用IBM SPSS Modeler进行数据挖掘

5.1数据挖掘的基本概念

5.2数据挖掘之分类预测

5.3数据挖掘之关联分析

5.4数据挖掘之聚类分析