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大数据技术 读者对象:本书适用于数据科学与大数据科学专业的高等院校师生
本书系统地介绍大数据的概念、原理、技术和应用。内容包括认识和理解大数据; 大数据的相关技术 (大数据获取技术、大数据存储管理技术和大数据可视化技术等) ; 大数据计算框架; 大数据挖掘任务 (关联分析、聚类分析、分类分析、演变分析、特异群组分析和异常分析); 大数据应用实现; 大数据挖掘工具等。本书对大数据技术进行了全面而细致的定义和归纳, 并将向读者展现该领域最新研究热点和技术。关于大数据应用实现章节的内容将采用本套丛书编委们实际主持和完成的大数据项目为实际案例, 阐述大数据应用实现过程中的问题、解决方案和取得的成果。
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