本书围绕人工智能的基础、模型和应用介绍Python编程语言，最终实现基于RNN和CNN的人工智能典型应用。具体内容包括：Python编程基础、Python编程进阶、人工智能概述、人工智能实践四个模块。Python编程基础模块包括Python的基本语法和数据结构，Python编程进阶包括面向对象编程、数值计算和可视化，为实现人工智能模型与应用打下基础；人工智能概述部分在简单介绍机器学习流程的基础上，基于numpy实现线性回归和逻辑斯蒂回归，使得读者对机器学习有感性和深入的认识；在人工智能实践部分，在介绍PyTorch平台编程的基础上，围绕文本生成和图像分类两个典型应用，介绍RNN和CNN的基本原理和基于PyTorch的实现，以及基于GPU的大规模编程。本书主要面向普通高校人工智能、计算机相关专业的本科生和研究生作为相关课程的教材；也可以作为相关技术开发人员的参考书。

文继荣，中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长，国家特聘专家。长期从事人工智能和大数据领域的研究工作，研究方向包括信息检索、数据挖掘、机器学习、大模型等。担任中国人民政治协商会议北京市第十四届委员会常务委员、中央统战部党外知识分子建言献策专家组成员、第八届教育部科学技术委员会委员、中国计算机学会常务理事等。曾任微软亚洲研究院高级研究员和互联网搜索与挖掘组主任。 徐君，中国人民大学高瓴人工智能学院教授。长期从事智能信息检索模型的研究，在本领域著名的国际学术会议和期刊发表论文100余篇，担任信息检索和人工智能领域顶级会议SIGIR、NeurIPS的领域主席，重要期刊ACM TIST和JASIST编委。讲授人工智能与Python程序设计、智能信息检索等课程。