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大数据分析及应用 读者对象:本书适合计算机、人工智能、大数据等相关专业的本科生、研究生使用,同时也适合对大数据分析与应用感兴趣的其他读者,以及大数据分析与应用行业的工程技术人员阅读
本书重点介绍了大数据的基础理论、算法理论和关键技术几方面的内容,主要包括:大数据基础、数据采集方法、数据清洗与规约方法、主成分分析、预测分析、集成学习法、预测模型评估、描述性分析、生存分析、社交网络分析、文本读写技术、数据处理技术、数据分析技术、数据可视化技术、Hadoop生态系统、互联网电商数据分析应用等。
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