本书为适应我国新兴的城市交通领域高水平人才培养而编写，共分为11章，主要内容包括城市智慧物流概述、城市智慧物流系统、城市智慧物流节点体系、城市智慧物流大数据分析、城市智慧仓配一体化、城市智慧配送中心设计、城市智慧物流配送优化、城市智慧物流车辆调度、城市智慧物流信息平台、城市绿色智慧物流和城市智慧专项物流。
　　本书是新兴领域教材研究与实践项目成果之一，既可作为交通工程专业本科生教材使用，也可供相关专业技术人员参考。
　　
　　

智能技术-应用-城市-物流管理-教材

　　在全球产业都朝着数字化快速转型发展的趋势下，城市物流正在发生前所未有的变化。人员、货物和车辆在城市空间中的流动越来越快速和密集，云计算、大数据和物联网等先进技术被大规模应用，城市物流快速迈向智慧化时代。
　　技术进步和可负担性的提高推动了城市物流机器人解决方案的采用。随着成本的降低，自动导引车、自动移动机器人（AMR）和仓库管理系统已被广泛使用。未来5年，物联网预计将对物流和仓库运营产生重大影响，人工智能和大数据分析逐步用于进一步提高城市物流供应链效率。新的超本地履行模式以高度分布式网络结构，利用自动化系统快速高效地履行客户订单。智慧城市中的城市物流日益集中于智能化、信息化和绿色化。
　　与如火如荼的城市智慧物流实践发展相比，专门研究城市智慧物流的专著或教材在全球范围内还没有被检索到。这与城市物流兼有中观管理和微观运营相结合的特征高度相关。在中观管理方面，城市物流涉及的政府职能部门非常多。以中国城市政府结构为例，至少涉及发展改革委、商务局、交通局、规划局、工信局等政府部门，还有街道和社区。如此多的部门，很难有单一部门能够覆盖城市物流活动的全部内容。微观运营是城市智慧物流发展的实践核心，对每一个运营企业而言，物流是高度网络化的，城市物流是其物流网络结构中的重要部分，服从于企业定位和核心业务，必然决定了城市物流服务对象千差万别，有的企业服务于工业企业某一供应链环节，也有的企业服务于终端消费者。任何企业只能关注城市物流中与其业务相关的部分，与中观管理一样，很难覆盖城市物流的方方面面。
　　作为城市交通系列教材中唯一的关于城市物流的教材，本书旨在探索性构建城市智慧物流体系，系统梳理城市智慧物流的相关理论和方法，探讨这一领域的最新发展和实践。
　　本书的内容分为以下5个模块。
　　（1） 城市智慧物流系统概论模块。本模块从对智慧物流的基本认识入手，逐渐展开对城市智慧物流内涵和外延的定义，构建城市智慧物流系统的框架，包括驱动层、服务层和目标层。城市物流节点是城市智慧物流最重要的有形载体，本模块建立了城市智慧物流节点网络结构的分析方法。本模块由第1～3章构成，旨在帮助学生建立城市智慧物流的系统框架。
　　（2） 智慧物流大数据分析模块。大数据分析是智慧物流的重要表征。本模块介绍城市智慧物流数据分析的特点、大数据集成、数据挖掘，以及高级数据分析方法。本模块的内容为第4章，旨在帮助学生了解城市物流大数据分析的特点和方法。
　　（3） 城市智慧物流仓配运组织和技术模块。本模块介绍智慧仓配模式和技术基础、城市智慧配送中心运作系统和设施选址、货物配载和配送优化，以及城市智慧物流车辆调度问题。本模块介绍城市智慧物流运作执行活动实践的理论和方法，由第5～8章构成。
　　（4） 智慧物流信息管理技术和应用模块。本模块介绍城市智慧物流信息平台的内涵与结构、运营模式、关键技术和发展趋势。本模块的内容为第9章，介绍城市智慧物流的信息化基础。
　　（5） 专业化物流运作模块。本模块介绍城市绿色智慧物流、城市智慧冷链物流、城市智慧应急物流和城市智慧逆向物流等内容。本模块是对城市智慧物流专业化方向和发展趋势的介绍，由第10章和第11章构成。
　　本书每章节均配有复习思考题，帮助学生巩固和理解所学内容。
　　本书旨在为读者提供一份全面、深入、实用的参考资料，帮助读者更好地理解和应用城市智慧物流的理论和实践，是物流专业、电子商务专业、交通运输和交通工程专业学生全面系统学习城市智慧物流的基础教材，也可供物流行业的从业者使用。
　　本书由北京交通大学物流工程系长期从事物流研究和物流实践的老师们共同编写完成。其中，秦璐编写了第1～4章及第6章，员丽芬编写了第1章的第2节及第5章，刘康琳编写了第7章、第11章的第2节和第3节，彭子烜编写了第8章和第11章的第1节，沈喜生编写了第9章和第10章。深圳技术大学的于丽娜参与了第4章的部分编写工作。
　　作为第一本系统论述城市智慧物流的教材，本书还有很多不足之处，期待您的阅读，也期待您的反馈和建议，让我们共同推动城市智慧物流的发展。
　　
　　
　　编 者
　　2023年11月

第1章 城市智慧物流概述 1
1.1　智慧物流的概念、内涵与特征 1
1.1.1 智慧的概念与内涵 1
1.1.2　经济社会智慧的内涵 2
1.1.3　智慧物流的概念与内涵 3
1.2　城市物流概述 8
1.2.1　城市物流的内涵 8
1.2.2　城市物流的构成要素 9
1.2.3　城市物流与企业物流及区域物流之间的联系 10
1.2.4　城市物流的特点 10
1.2.5　城市物流的发展历程 11
1.3　城市智慧物流的内涵 13
1.3.1　与城市智慧物流相关的概念辨析 13
1.3.2　城市智慧物流 16
复习思考题 19
第2章　城市智慧物流系统 20
2.1　城市智慧物流系统框架 20
2.2　城市智慧物流系统驱动层 21
2.2.1　技术驱动因素 21
2.2.2　外部触发因素 22
2.3　城市智慧物流系统服务层 23
2.3.1　智慧物流系统集成的分类 23
2.3.2　智慧物流系统技术集成 23
2.3.3　智慧物流系统业务流程集成 24
2.3.4　智慧物流系统基础设施集成 25
2.3.5　智慧物流系统组织模式集成 26
2.4　城市智慧物流系统目标层 27
2.4.1　智慧物流系统质量目标 27
2.4.2　智慧物流系统效率目标 29
2.4.3　智慧物流系统可持续发展目标 31
复习思考题 32
第3章　城市智慧物流节点体系 33
3.1　城市物流节点体系概述 33
3.1.1　城市物流节点的空间层次 33
3.1.2　城市物流节点体系的协作流程 34
3.1.3　城市物流节点的类型和功能 36
3.2　城市智慧物流节点网络化 37
3.2.1　城市智慧物流节点网络化的条件 37
3.2.2　国家物流枢纽 39
3.2.3　智慧物流园区 41
3.3　城市智慧物流节点网络结构分析方法 47
3.3.1　城市物流节点网络结构要素分析 47
3.3.2　城市物流节点空间结构分析框架 48
3.3.3　城市物流节点网络整体结构特征测度方法 51
3.3.4　城市物流网络节点特征测度方法 55
3.4　案例：基于物流企业内部联系的城市间物流空间结构分析 57
3.4.1　城市间物流空间结构模型 57
3.4.2　城市外部物流空间结构整体特征分析 58
3.4.3　城市间物流空间结构节点特征分析 60
3.4.4　城市外部物流空间结构区域特征分析 64
3.4.5　结论及启示 64
复习思考题 65
第4章　城市智慧物流大数据分析 66
4.1　城市智慧物流大数据分析概述 66
4.1.1　城市智慧物流大数据的特点 66
4.1.2　城市智慧物流大数据的来源 67
4.1.3　城市智慧物流大数据分析的类型 68
4.1.4　城市智慧物流大数据分析的过程 69
4.2　城市智慧物流大数据集成 70
4.2.1　数据异质性 70
4.2.2　大数据集成模型 70
4.3　城市智慧物流数据挖掘 73
4.3.1　数据挖掘的步骤 73
4.3.2　数据挖掘技术 73
4.4　城市智慧物流高级数据分析 75
4.4.1　地理信息系统分析 75
4.4.2　机器学习 78
复习思考题 81
第5章　城市智慧仓配一体化 82
5.1　仓配一体化概述 82
5.1.1　仓配一体化的概念 82
5.1.2　智慧仓配一体化的特点 83
5.1.3　智慧仓配一体化的价值 83
5.1.4　智慧仓配一体化的流程 84
5.2　智慧仓配一体化的技术基础 86
5.2.1　硬件技术 86
5.2.2　软件技术 91
5.2.3　技术应用 96
5.3　智慧仓配一体化的运营模式 97
5.3.1　按服务主体分类 97
5.3.2　按业务模式分类 100
5.3.3　按分仓模式分类 102
5.4　案例：京东物流的智慧仓配一体化运营模式 104
复习思考题 107
第6章　城市智慧配送中心设计 108
6.1　城市智慧配送中心概述 108
6.1.1　配送中心的概念和功能 108
6.1.2　配送中心的类型 109
6.1.3　城市智慧配送中心 110
6.2　城市智慧配送中心流程 114
6.2.1　智慧配送中心流程 114
6.2.2　物料流 116
6.3　自动拣选系统 120
6.3.1　订单拣选方法 120
6.3.2　自动拣选系统的构成 123
6.4　智慧配送中心集成系统 126
6.4.1　配送中心集成系统的构成 126
6.4.2　配送中心系统集成 128
6.5　案例：生产制造业配送中心物流智能化解决方案 129
复习思考题 130
第7章　城市智慧物流配送优化 131
7.1　城市智慧配送设施选址 132
7.1.1　城市智慧配送设施选址问题概述 132
7.1.2　城市智慧配送设施选址模型 135
7.1.3　城市智慧配送设施选址案例 139
7.2　城市智慧配送路径优化 140
7.2.1　城市智慧配送路径优化问题概述 140
7.2.2　城市智慧配送路径优化模型 141
7.2.3　城市智慧配送路径优化案例 144
7.3　城市智慧配送货物配载问题优化 144
7.3.1　城市智慧配送货物配载问题概述 145
7.3.2　城市智慧配送货物配载模型 146
7.3.3　城市智慧配送货物配载案例 150
7.4　城市配送优化算法 151
7.4.1　系统分析法 151
7.4.2　数学规划方法 155
7.4.3　启发式算法 161
复习思考题 166
第8章 城市智慧物流车辆调度 167
8.1　城市智慧物流车辆调度的特征、模式与技术应用框架 167
8.1.1　城市智慧物流车辆调度的特征 167
8.1.2　城市智慧物流车辆调度的模式 168
8.1.3　城市智慧物流车辆调度的技术应用框架 169
8.2　城市智慧物流车辆调度数据的获取、处理与分析 170
8.2.1　数据结构 170
8.2.2　数据清洗 171
8.2.3　数据分析 171
8.2.4　数据分析案例 173
8.3　城市智慧物流车货匹配优化 176
8.3.1　抢单模式 176
8.3.2　派单模式 178
8.3.3　反选模式 181
8.4　城市智慧物流车辆智能价格优化 186
8.4.1　智能价格策略 186
8.4.2　智能定价案例 188
8.5　案例：货拉拉的智能调度平台 190
8.5.1　基本情况 190
8.5.2　智能调度平台 190
8.5.3　数智化升级 192
复习思考题 192
第9章 城市智慧物流信息平台 193
9.1　城市智慧物流信息平台的发展动因、内涵与作用 193
9.1.1　城市智慧物流信息平台的发展动因 193
9.1.2　城市智慧物流信息平台的内涵 197
9.1.3　城市智慧物流信息平台的作用 198
9.2　城市智慧物流信息平台的类型、结构组成、功能与运营模式 199
9.2.1　城市智慧物流信息平台的主要类型 199
9.2.2　城市智慧物流信息平台的结构组成 202
9.2.3　城市智慧物流信息平台的主要功能 204
9.2.4　城市智慧物流信息平台的运营模式 206
9.3　城市智慧物流信息平台的关键技术 208
9.3.1　物联网技术 209
9.3.2　无线传感网技术 210
9.3.3　大数据技术 212
9.3.4　云计算技术 213
9.3.5　人工智能技术 213
9.3.6　SOA架构技术 214
9.3.7　中间件技术 215
9.4　城市智慧物流信息平台的技术架构与拓扑结构 216
9.4.1　城市智慧物流信息平台的技术架构 216
9.4.2　城市智慧物流信息平台的拓扑结构 220
9.5　城市智慧物流信息平台的发展趋势 221
9.6　案例：典型的城市智慧物流信息平台 222
9.6.1　国家交通运输物流公共信息平台 222
9.6.2　美团超脑即时配送系统 226
复习思考题 232
第10章 城市绿色智慧物流 233
10.1　城市绿色智慧物流的发展动因、内涵与作用 233
10.1.1　城市绿色智慧物流的发展动因 233
10.1.2　城市绿色智慧物流的内涵 235
10.1.3　城市绿色智慧物流的作用 238
10.2　城市绿色智慧物流的系统构成与业务体系 239
10.2.1　城市绿色智慧物流的系统构成 239
10.2.2　城市绿色智慧物流的业务体系 241
10.3　城市绿色智慧物流的评估核算方法 244
10.3.1　城市绿色智慧物流主要资源产出的核算方法 244
10.3.2　城市绿色智慧物流主要废弃物循环利用的核算方法 244
10.3.3　城市绿色智慧物流温室气体排放的核算方法 246
10.3.4　城市绿色智慧物流主要废物处置的核算方法 251
10.4　城市绿色智慧物流的发展趋势 251
10.5　案例：雄安新区的绿色智慧物流建设 254
复习思考题 255
第11章 城市智慧专项物流 256
11.1　城市智慧冷链物流 256
11.1.1 城市智慧冷链物流的发展动因 256
11.1.2 城市智慧冷链物流概述 257
11.1.3 城市智慧冷链物流的模式 258
11.1.4 城市智慧冷链物流系统的构成 259
11.1.5 城市智慧冷链物流的发展趋势 261
11.1.6 案例分析：食行生鲜的智慧冷链物流 262
11.2　城市智慧应急物流 264
11.2.1 城市智慧应急物流的发展动因 264
11.2.2 城市智慧应急物流概述 266
11.2.3 城市智慧应急物流信息平台建设及体系评价 267
11.2.4 城市智慧应急物流的发展路径及趋势 270
11.2.5 案例分析：中国移动的智慧应急物流 272
11.3　城市智慧逆向物流 273
11.3.1 城市智慧逆向物流的发展动因 273
11.3.2 城市智慧逆向物流概述 274
11.3.3 案例分析：爱回收平台的智慧逆向物流 277
复习思考题 279
参考文献 280