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大数据挖掘与智能用电负荷特性分析及电网规划技术
现有的考虑智能用电的电网规划方法存在以下问题:在分布式电源、电动汽车等智能用电设备外特性建模方面不能真实反映风光电源、电动汽车、储能设备的功率特性;在分析不同类别智能用电设备时没有考虑其相关性和互补性,不能真实反映用户的功率特性和行为规律;配电网规划时未有考虑智能用电设备的随机特性,未考虑智能用电对用户的影响;在电网发展规划效率评估方面不能准确衡量智能用电对电网发展规划的贡献。本文针对上述问题,开展了智能用电负荷建模及电网发展规划效益评价指标体系研究,旨在建立考虑智能用电的电网规划方法,为今后配电网规划提供技术支撑,满足可再生分布式电源、电动汽车等智能用电设备接入后的配电网安全、可靠、经济运行。本文首先基于用电信息大数据分析典型行业负荷特性分析,结合新能源电源、储能装置及电动汽车出力随机性、波动性的特点,建立风电、光伏、储能及电动汽车等智能用电设备的不确定出力特性模型;其次从不同时空尺度,分析常规负荷、分布式电源、储能和电动汽车充放电设施用电特性以及相互之间的互补特性,提出智能用电条件下的用电特性分析方法。
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