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基于深度学习的人体行为识别算法研究
视频人体行为识别技术可满足网络视频检索与分析、智能视频监控分析、智能视频监护等应用领域对自动分析及智能化的需求,引起学术界的广泛关注。虽然目前国内外学者在行为识别领域已取得一定研究成果,但由于人体行为在动作速率、相机视角、运动场景等方面存在多样性,基于视频的人体行为识别仍是一个极具挑战性的研究课题。本书对人体行为识别技术进行了综述,介绍了几种人体行为识别方法,并对此进行了总结。本书研究内容是机器学习、深度学习与计算机视觉等交叉学科知识在人体行为识别领域的具体应用。
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