本书涵盖云计算和人工智能两大领域的内容，着重讲解人工智能应用在云平台上的部署与开发。全书共7个项目，分别介绍云容器和应用开发入门、Ubuntu操作系统的部署、Ubuntu操作系统的配置、Ubuntu云容器的部署、Ubuntu云容器的开发、AI云容器的部署和AI云容器的开发。每个项目均提供实践操作，可帮助读者巩固理论知识。

本书可以作为职业院校计算机、云计算和人工智能相关专业的教材，也可供计算机爱好者参考。

1.本书主要针对职业院校学生的特点，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的就业技能为导向。

2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。

3.教材的编写由浅入深，即使没有接触过云计算开发的学生也能很快上手。

4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。

5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学习兴趣，发挥学生学习的主动性，变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。

6.参与本书编写工作的人员都是长期从事云计算开发技术及相关课程教学的一线教师和长期从事云计算开发的工程师，具有丰富的教学经验和实践经验。

易海博，中共党员，华南理工大学博士，深圳职业技术大学副教授，硕士生导师，获广东省技术能手、河北省科技厅创新英才、深圳市委教育工委优秀党员、深圳市海外高层次人才、深圳市五一劳动奖章、深圳市十佳青年教师、深圳市技术能手、深圳工匠等荣誉称号，担任深圳市工信局深圳市创新服务平台主任、深圳市总工会劳模和工匠人才创新工作室负责人，主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金等科技项目10余项，发表IEEE、ACM Trans等高水平SCI论文30余篇，授权国内、国际专利70余项，获得广东省和深圳市教学成果奖3项，入选全球前2%科学家榜单。

项目1　云容器和应用开发入门　1

问题引入　1

知识目标　1

思路指导　2

任务1.1　认识云计算　2

工作任务　2

相关知识　3

任务实施　5

任务1.2　认识云容器　8

工作任务　8

相关知识　9

任务实施　9

任务1.3　了解利用云容器开发人工智能应用的优势　14

工作任务　14

相关知识　15

任务实施　19

项目小结　21

思考与训练　21

项目2　Ubuntu操作系统的部署　22

问题引入　22

知识目标　22

技能目标　22

思路指导　23

任务2.1　了解Ubuntu操作系统　23

工作任务　23

相关知识　23

任务实施　26

任务2.2　安装虚拟化软件　29

工作任务　29

相关知识　30

任务实施　30

任务2.3　创建Linux虚拟机　34

工作任务　34

相关知识　34

任务实施　35

项目小结　49

思考与训练　50

项目3　Ubuntu操作系统的配置　51

问题引入　51

知识目标　51

技能目标　51

思路指导　52

任务3.1　学习Ubuntu基本命令　52

工作任务　52

相关知识　53

任务实施　54

任务3.2　配置网络和防火墙　72

工作任务　72

相关知识　73

任务实施　74

任务3.3　部署文件传输服务　78

工作任务　78

相关知识　78

任务实施　79

项目小结　81

思考与训练　81

项目4　Ubuntu云容器的部署　83

问题引入　83

知识目标　83

技能目标　83

思路指导　83

任务4.1　准备云容器环境　84

工作任务　84

相关知识　84

任务实施　96

任务4.2　安装云容器服务　102

工作任务　102

相关知识　102

任务实施　102

任务4.3　部署私有仓库　105

工作任务　105

相关知识　105

任务实施　106

项目小结　109

思考与训练　109

项目5　Ubuntu云容器的开发　110

问题引入　110

知识目标　110

技能目标　110

思路指导　111

任务5.1　启动BusyBox云容器　111

工作任务　111

相关知识　111

任务实施　113

任务5.2　创建MySQL云容器　116

工作任务　116

相关知识　116

任务实施　117

任务5.3　搭建Web容器　120

工作任务　120

相关知识　120

任务实施　122

任务5.4　开发云硬盘容器　124

工作任务　124

相关知识　124

任务实施　126

项目小结　128

思考与训练　129

项目6　AI云容器的部署　130

问题引入　130

知识目标　130

技能目标　130

思路指导　130

任务6.1　学习TensorFlow人工智能平台　131

工作任务　131

相关知识　131

任务实施　134

任务6.2　部署TensorFlow云容器　135

工作任务　135

相关知识　136

任务实施　136

任务6.3　使用TensorFlow开发“HelloWorld”程序　139

工作任务　139

相关知识　139

任务实施　140

项目小结　158

思考与训练　159

项目7　AI云容器的开发　160

问题引入　160

知识目标　160

技能目标　160

思路指导　160

任务7.1　训练手写数字识别模型　161

工作任务　161

相关知识　161

任务实施　163

任务7.2　训练商品销量预测模型　168

工作任务　168

相关知识　168

任务实施　169

任务7.3　训练人脸识别模型　171

工作任务　171

相关知识　172

任务实施　172

项目小结　184

思考与训练　184