前言
正在加速进化的新IT技术,正在成为推动人类社会进步的重要力量。近几年,区块链、元宇宙、5G、AI等技术不断创新并相互叠加,牵引着生产关系在底层嬗变重构。数据不再是业务发展过程中的附加品,而是成为重要的生产要素。数据驱动成为促使企业深度变革的重要引擎,以数字化、智能化为核心的企业智能化转型大幕已经全面拉开。
AI技术的快速发展,给产业升级带来了无限可能。以大模型为基础的ChatGPT聊天机器人,点燃了人们对智能重返舞台中心的兴趣之火。其实AI技术早已在多个不同领域得到应用。比如,它在制造业的应用已经全面展开:在车间生产线上,智能机器人不仅能够自动完成装配,还能与人互动,在自我学习中实现性能的迭代优化和自我成长;在过程管控中,AI技术可以对生产过程中的数据进行实时监控和分析,及时发现潜在的质量问题,从而降低不良品率;对于后端研发环节,设计师利用AI技术可以对历史产品数据与零部件型号进行挖掘和分析,获得有价值的创新思路,从而加速产品研发进程等。
AI技术正在改变生产效率的定义。如何利用智能化新技术推动业务增长和创新,实现业务价值链的全面智能化升级,成为每一个企业都面临的全新课题。AI技术在两个战略方向的可能性,格外引人注意。一方面是塑造企业核心竞争力。外部环境的不确定性和多变性,使企业的经营成本变高,对市场需求的响应变慢,对自身业务的创新能力变弱。为了更好地驱动业务增长、降本增效,企业需要通过智能化转型来重塑核心竞争力。另一方面则是变革业务。企业智能化转型有助于打造第二增长引擎,甚至加速行业变革。由此,如何通过系统工程来推动业务模式变革,是企业领导需要思考的重要命题。
联想集团(以下简称联想)在21世纪初以敢为人先的魄力和勇气,通过并购与整合实现了全球化布局,进而在计算机行业占据了全球领先的市场地位。在持续巩固引领地位的过程中,联想的企业信息化也迎来了蓬勃发展。联想的IT系统在这个阶段不断穿越火线,在高速奔跑中持续迭代,有效地支撑了集团全球化战略的落地实施。
联想全球化战略所取得的成就,离不开全球信息系统全面整合的助攻。实战出真知,这使得联想在信息化时代就已经普遍形成了IT即生产力,IT即战略价值的认知,这为全公司上下主动拥抱数字化技术和智能化革命,打造了极为有利的组织氛围。新IT技术作为成就战略价值的高级生产力,已经成为联想的一种共识与信念。
联想作为双实企业,积极应用新IT技术和数字技术,在智能化转型的道路上持续探索和实践。从2017年开始,联想就着手围绕 端边云网智的新IT架构进行全栈布局,目前已形成了AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施、AI原生的方案服务三个业务板块(联想3S业务)的完整业务布局,并在每一个业务板块上均有着竞争优势突出的关键能力。
这些业务布局在大量的实践和方法论的基础上,都经历了试错、迭代、优化、巩固的过程。联想将这些实践和方法论总结为智能化转型框架,这个框架融合了联想的自身转型操作,也广泛汲取了业界已有的理论和相关研究成果。为了加强实战的效果,这个框架还吸收了战略及业务咨询服务机构、服务及解决方案提供商等多家机构的想法。整个过程中,联想的智能化转型框架与技术路线图,也得到了很多企业的采用,并取得了很好的成效。
在智能,为每一个可能(Smartertechnologyforall)以及联想智慧中国的使命和愿景的推动之下,联想决心将这个框架以图书方式进行呈现。本书结合了联想的自身转型实践,总结了转型经验,提炼了转型方法论,并且进行了系统的结构化,尽量使其具有普适的意义。
同样,联想也意识到,新IT技术的发展和创新速度非常快,与新技术引入相比,企业转型中更重要的是关注技术与业务的融合。联想将智能化转型的实践历程总结成书,以期给企业和读者以启发。联想的智能化转型是个复杂的体系化工程,我们很难将转型历程全部呈现,也只能在保证还原历史真实性的情况下,对转型的历程进行重点介绍。
全书共6章,第1章通过叙事的方式,带领读者了解联想智能化转型的背景,以及转型过程中的关键思考。坚定的信念、明确的战略要求、新IT技术的加持是联想智能化转型成功的基石。
第2章着重介绍了联想智能化转型的战略,阐述了联想是如何制定转型框架、设计转型规划、明确转型路线、建立业务KPI驱动的闭环管理体系的。这套经过抽象化的转型方法论,具有超越企业个体经验的普适性,为诸多企业智能化转型在方法论层面提供了参考。
第3章系统性地介绍了联想数字底座的升级,重点总结了联想复杂数据治理的经验以及基础设施的云化过程。数字底座建设是智能化的首要任务,也是一个基本门槛。它需要长期建设和不断迭代,而非一劳永逸也无法一锤定音。
第4章展示了企业全价值链的智能业务运营,无论是前端的营销、销售、客服,还是后端的供应链、制造、产品管理和职能业务,要实现智能运营,往往并不只是优化业务,而是要彻底变革模式。AI的广泛应用则是联想业务智能化的一个显著特征。
第5章聚焦于智能化时代下,组织的升级、人才的培养和文化的落地。转型的全过程要持续地深度调整组织、建设新型人才、再造文化,组织与转型战略相适应,智能化转型才能结出累累硕果。
第6章叙述了联想智能化转型从变革业务到成为业务的过程和方法论。联想的智能化转型,成功开启了第二成长曲线,这本身就是一个孵化新业务的奇妙经历。联想智能化转型的成果,包括了联想自我成长的内生价值和对外服务的外化价值。联想将继续深化3S全栈布局,不断创新产品、方案和服务,为千行百业的智能化转型注入源源不断的动力。
在创编这本书的过程中,每一次整理历史资料、访谈转型亲历者都让我们不禁感慨:联想的智能化转型是一个极其精彩又十分复杂和庞大的体系化工程。任何人深入其中,都会被其震撼。正因其庞大和复杂,本书很难全方位地呈现联想智能化转型的每一个精彩瞬间,难免有挂一漏万之处。
联想的智能化实践,呈现出了智能化转型的巨大威力。现在正是时候,邀请企业走进这段奇妙的旅程,找到智能化转型的开门钥匙。
致谢
在本书的成书之旅中,有很多联想内部和外部的专家给予了非常大的支持与帮助,使得本书的撰写可以顺利完成。在此,特别向所有为本书的创作和出版做出贡献的专家(姓名不分先后)表达最深切的 感谢。
感谢联想集团杨元庆、刘军、高岚、ArthurHu(胡贯中)、BarryAu(区德荣),他们为本书提供了背书和支持。在本书创作初期,是他们高瞻远瞩的决策和坚定的信任,为本书创作提供了坚实的基础。在创作过程中,是他们开放和包容的态度,为本书撰写指明了方向,使得本书能客观地向读者展示这段精彩纷呈的转型历程。同时,也感谢他们提供了大量的资源支持,这极大地推动了撰写的顺利完成。
感谢联想集团芮勇、乔健、关伟、李欣、阿不力克木·阿不力米提(阿木)、戴炜、李时、王传东、王立平和张华。他们作为智能化转型的推动者,还原了联想智能化转型的历史,厘清了转型历程的整体脉络,清晰呈现了本书的框架。在他们的指导下,本书得以围绕核心主题展开,结构严谨、逻辑清晰、体系性强,为读者呈现了一幅完整的联想智能化转型的画卷。
感谢内容编写团队的所有成员。联想集团高汪军、王卓、郭占宏,他们对本书第2章做出了突出贡献。他们严谨的态度保证了该章对联想智能化转型战略规划与落地的清晰解读,启发性强。联想集团姚振宇、夏凝、颜涛、辛海、苗辉、王卓,他们对本书第3章做出了突出贡献。他们的专业能力确保了本书内容在技术层面的精准性。联想集团杨海强、闫君、关相儒、张天羽、郭强、朱辉、冯昭、肖霄、周锋、王平、陈时、孙炜、张莉、骆金星、顾旭光、刁晓昕、郭勇、邹德顺、朱彦达、杨云,他们对本书第4章贡献了才智。他们对业务智能化场景的细致描述,展示了智能化技术在各个环节的应用以及如何提升效率、降低成本、优化用户体验,从而推动全价值链的升级和转型。联想集团张艳、LEEHwangJann(李煌展)、关相儒、廖志宏、王腾对本书第5章做出了突出贡献。他们对数字化组织、人才的深刻理解以及对联想组织升级底层逻辑的精准把握,让该章的内容精彩纷呈、引人入胜。联想集团杜若超、赵晶在第6章中清晰地展示了联想业务内生外化的过程、生动的案例和实践指导,使得智能化转型的理念更加深入人心。联想集团阿不力克木·阿不力米提(阿木)、关相儒以及以林雪萍为主的外部专家团队,在本书统稿工作中做出了卓越贡献。他们不仅深入研究、精心撰写,还不断地进行讨论和修改,力求使每一章节、每一段落都达到最高的质量。
感谢联想集团毕巍、宋涛、陈晰以及在本书创作过程中提供宝贵意见的客户们。他们对图书真诚和坦率的反馈,让我们能够及时发现并改正不足,不断完善和提高。特别感谢联想智能化转型研修院院长阿不力克木·阿不力米提(阿木)。他作为本次图书编撰联合项目组组长,凭借深厚的专业知识和丰富的行业经验为项目提供了战略指导,通过高效的团队管理和资源协调确保了编撰工作的顺利进行,并通过对图书细节的关注和对内容质量的严格把控,保证了图书内容的专业性和实用性。
最后,感谢所有支持和期待本书的朋友们。是你们的关注和期待,给了我们前进的勇气和力量。联想的智能化转型是一个复杂的体系化工程,我们在总结提炼的过程中,一定还有疏漏以及不完美的地方,希望得到大家的斧正和谅解,我们也希望本书能够不负众望,为大家带来启发与思考,成为大家书架上的宝贵财富。
目录
序一
序二
序三
前言
致谢
第1章 智能化转型势在必行001
1.1 以客户为中心转型的使命召唤001
1.1.1 业务模式变革:客户直达002
1.1.2 传统信息技术架构与转型战略之间的矛盾日益凸显005
1.1.3 后端运营体系变革:敏捷个性化007
1.2 新IT技术革命010
1.2.1 AI技术加速第四次工业革命011
1.2.2 新IT架构加速形成012
第2章 谋定价值驱动的智能化转型战略016
2.1 确定智能化转型框架017
2.1.1 以三大价值为引导的智能化转型框架018
2.1.2 智能化转型战略020
2.1.3 智能业务运营022
2.1.4 数字底座025
2.1.5 组织与文化变革027
2.2 共识智能化转型愿景与目标027
2.2.1 共识智能化转型价值028
2.2.2 共识重构数字底座031
2.3 描绘智能化转型蓝图032
2.3.1 智能化转型顶层能力架构033
2.3.2 智能化转型实施路线图036
2.3.3 价值投资及管理规划037
2.3.4 从价值屋的四个维度看智能化转型045
2.4 设计螺旋式推进方法论047
2.4.1 智能化转型实践并不断迭代048
2.4.2 基于成熟度模型定期评估051
2.4.3 基于成熟度诊断结果对智能化转型蓝图进行迭代055
第3章 统一数字底座,重构擎天引擎056
3.1 基础设施全面云化058
3.1.1 早期探索与云化准备060
3.1.2 加速上云,开枝散叶064
3.2 打造公司级大数据平台068
3.2.1 数据字典:数据治理的起手式069
3.2.2 五层架构的数据生态073
3.2.3 企业级大数据平台076
3.3 打造AI平台081
3.3.1 AI开发平台081
3.3.2 AI智能体开发平台083
3.3.3 边缘AI平台089
3.4 沉淀更多技术中台093
3.4.1 元宇宙开发平台094
3.4.2 应用开发平台097
3.4.3 物联网平台099
3.5 IT智能运维100
3.5.1 构建智能运维的平台102
3.5.2 转向运维自动化105
3.5.3 基于AI的智能运维108
3.6 全栈安全113
3.6.1 加密114
3.6.2 身份识别和验证115
3.6.3 保护暴露的API115
3.6.4 抵御攻击116
3.6.5 防范可能的内部攻击116
3.6.6 建立以数据为中心的风险管理体系116
3.7 竖起擎天引擎117
3.7.1 沉淀业务中台117
3.7.2 重构擎天引擎119
3.7.3 迭代与发展擎天引擎121
3.7.4 大模型时代的擎天引擎再升级122
第4章 全价值链运营智能化升级127
4.1 智能产品方案管理,AI辅助智创未来128
4.1.1 用户驱动、客商共创的管理体系130
4.1.2 打造智能产品,创新业务中台130
4.1.3 嵌入AI技术,实现智能化升级131
4.2 智能供应链,韧性运营的可靠保障135
4.2.1 战略驱动,重构供应链模型135 4.2.2 全面推进供应链智能化升级141
4.2.3 新IT技术与供应链融合155
4.3 从数字工厂到智能制造158
4.3.1 以数字化重构制造场景159
4.3.2 识别智能制造五大特征160
4.3.3 智能制造的十八般武艺163
4.4 MarTech智能营销168
4.4.1 智能营销平台169
4.4.2 营销数字化运营体系179
4.4.3 自建电商平台182
4.4.4 智慧营销,因AI而更精彩188
4.5 SalesTech智能销售192
4.5.1 销售生产力平台194
4.5.2 LTOP:建立端到端统一销售体系199
4.5.3 SalePortal:销售人员的第一工作台200
4.5.4 BPPortal:大联想伙伴网203
4.5.5 AI技术深度嵌入销售全流程207
4.6 融合零售,客户直达208
4.6.1 融合零售平台209
4.6.2 全周期价值经营平台215
4.7 人机协同的智慧客服魔方218
4.7.1 构建智慧客服新蓝图219
4.7.2 以智慧客服魔方创新服务模式221
4.7.3 用服务智能体打造主动服务新体验225
4.8 智能运营管理227
4.8.1 CEO智能驾驶舱227
4.8.2 智能运营管理四要素229
4.8.3 财务智能化232
4.8.4 人力资源智能化242
4.8.5 法务智能化247
第5章 持续变革组织、人才与文化251
5.1 组织再造252
5.1.1 为智能化转型而生的变革组织252
5.1.2 重建新IT组织253
5.1.3 重塑融合伙伴关系255
5.1.4 建立数据驱动的扁平化组织257
5.1.5 建立中台职能的平台型组织258
5.2 建设数字化人才梯队261
5.2.1 数字化时代的人才结构261
5.2.2 数字化人才的赋能体系267
5.3 建立全员智能文化270
5.3.1 全员智能融入新创业文化270
5.3.2 激活全员智能行动:智能创新大赛273
5.3.3 塑造数字工程师亚文化RISE275
第6章 从变革业务到成为业务278
6.1 确定内生外化战略279
6.2 统一内外的新IT架构281
6.3 探索与验证内生外化机制283
6.3.1 跑通智能业务运营:以智慧客服魔方为例284
6.3.2 跑通数字底座:以混合云xCloud为例287
6.3.3 跑通管理思想:以智能化支撑全球化战略为例295
6.4 固化内生外化组织和机制298
6.4.1 重新定位IT部门价值298
6.4.2 创建智能化转型培训与咨询组织300
6.4.3 刷新解决方案规划与研发流程301
结语 全栈AI加速智能化转型304