本书是一本全面介绍数据挖掘与机器学习的大数据专业类图书，阅读本书可以提升读者对大数据分析与挖掘的认知以及动手能力。本书共有10章，由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关算法与实现工具。本书理论与实践相结合，既有技术的深度，也有行业应用的广度，使读者可以全面掌握数据挖掘与机器学习的相关技术。

本书主要包括认识工业机器人、工业机器人的系统构成与分类、工业机器人的坐标变换与运动学计算、工业机器人的机械系统构成、工业机器人的动力系统构成、工业机器人的感知系统构成、工业机器人的控制系统构成、工业机器人的操作与编程、工业机器人的典型应用、工业机器人的安全管理等内容，不同专业的学生可按需学习不同的模块。每个模块除安排具

本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。本书总计9章，深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础，从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门，介绍了必要的数学概念和代码工具的使用。后六章沿着深度学习的发展脉络，从最简单的多层感知机开始，讲解了深度神经网络的基本原理、常

本书作者通过与GPT-4的深度对话，精心梳理了一系列重要的提示工程实践秘诀。全书共7章内容，从了解大语言模型的进化之路开始，循序渐进地介绍了提示词及提示工程的知识和实践技巧，并结合GPT-4在各领域的应用案例展现了大语言模型的强大魅力。此外，本书还基于AzureOpenAIStudio平台讲解了具体的应用开发实践。

《数据中心设计与管理》全面介绍了数据中心建设和管理过程中的各个环节，归纳了数据中心设计与管理的理论、技术及实践经验。将虚拟化技术的应用渗透到本书的各个部分。全书共7章，主要内容包括：数据中心概述、基础环境建设、网络子系统、计算子系统、存储子系统、安全子系统和数据中心运维管理。

本书深入探讨HTML5、CSS3和JavaScript网站前端开发的核心技术，全书通过理论知识与实际案例相结合的方式，系统地介绍了这三项技术的相关知识和具体应用方法。本书共分为10章，主要内容包括HTML5网页设计的文档结构、常用标记、表单的使用及HTML5新增的标记和属性、CSS在网页中的应用、CSS3新增的功能，以

本教材是计算机类专业的专业必修课教材和教育公共必修课教材。大数据涉及知识面广，应用场景多种多样，需要培养大数据思维，继而才能运用大数据思维展开分析应用技术。这就需要学习者能够宏观构建大数据环境的认知，掌握大数据处理的流程和相关技术，继而在明确应用思路引导下融汇知识，才能进一步结合大数据应用场景展开研究和探索。但是，目前

本书全面介绍了HTML5和CSS3的基本知识，以及应用HTML5+CSS3制作网页的技术。全书共分为12章，详细介绍了HTML5网页基础、网页基本元素、CSS入门、元素外观修饰、CSS盒子模型、CSS选择器、网页布局设计、链接与导航、表单、CSS3简单动画、多媒体技术、Web前端开发实战等内容。本书拥有丰富的教学案例、

“工业软件导论”是计算机相关专业本科生及研究生的主要专业课之一，是新工科人才培养方案中的必修环节。本书将工业大数据和工业软件整合在一起，使知识体系化，能让读者更明确的了解到工业领域的大数据发展情况。主要内容包括工业软件概述、工业软件应用、工业大数据概述、工业大数据相关技术、工业知识图谱、工业互联网，以及船舶与海洋平台软

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，同时也是国防科技大学“计算机网络”国家精品课程指定教材。本书按照ISO/OSI参考模型的层次结构采用自底向上的方法讨论计算机网络系统，同时以TCP/IP为例详细讨论各种网络协议，最后讨论网络安全和软件定义网络。在内容组织上，本书注重原理与实例相结合，力求反映网络技术的最新