《数值计算方法习题集》是《数值计算方法》的配套教材,内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性代数方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法和试题及解答等8章。前7章每章均由内容提要、习题及解答、同步练习题及解答三部分组成,一章给出了3份试题样卷及解答。随着计算
本书全面系统的介绍当前排序博弈研究的成果,主要包括:联盟排序博弈问题,两台机器的讨价还价问题,两代理排序中的定价问题,和非合作排序博弈等。例如,Curiel等人最早研究了联盟排序博弈问题,联盟排序博弈的研究一般需要解决两个问题,一是极小化总费用或者极大化总收益,另一个是如何在参与人之间分配节省的费用或者获得的收益。前者
本书共有8章,以《概率论与数理统计》浙江大学第五版为内容框架,按照教材章节顺序进行编排,分别介绍概率论的基本概念、一维和多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验。结合学院人才培养方案和教学大纲,将内容设置为考核内容及要求、概念思考题、典型例题、军事应用题、自测题
本书共用六章的篇幅介绍了排序、覆盖和博弈等相关问题研究结果,分别从近似算法、在线算法和算法博弈论三个层面进行了阐述。每个部分都对应着一个独立问题的算法设计与分析结果,并给出了具体算法和分析步骤。特点:本书既重视近似算法的理论基础,又注重实践应用。通过对经典算法和实际案例的分析,读者能够理解理论知识的实际应用,并学习如何
"《运筹学》是一门应用于管理组织系统的科学,是为管理方面的人员提供决策目标和数量分析的工具。它通过运用分析、试验、量化的方法,对经营管理系统中的人、财、物等有限的资源进行统筹的安排,为决策者提供科学的、有依据的最优方案,以实现最有效的管理。 课程以立德树人、培养学习者解决工程复杂问题的综合能力和运筹思想为核心,培养和
本书主要针对非线性规划问题的实际应用,对于日常生活中出现的非线性规划问题,尤其是在工程、经济等领域,由于其存在多个非全局的局部最优解,要确定其全局最优解是一个极具挑战性的问题。本书有十章,内容为作者近些年的科研成果为基础,分别介绍了求解不同形式非线性规划问题的分支定界算法、智能算法以及它们在实际中的应用,内容详实具体,
本书涵盖4个模块,分别是函数及应用、函数与极限、一元函数微分学及应用、一元函数积分学及应用。本书注重实用性,内容编排按照“问题情境—案例—分析—例题—同步练习—模块小结”的思路,既调动了学生的学习积极性,又能帮助学生拓宽视野。书中重点内容配有微课视频,方便老师讲授,学生自学。
本书介绍Patran2020的基本操作以及Dytran2020的求解分析。全书共15章,前8章分别介绍了MSCSoftware公司软件Patran和Dytran的基本功能、Patran建模和Dytran分析过程、创建几何模型、划分有限元网格、单元属性、约束和加载、流固耦合、运行分析。第9章至第15章涵盖Dytran对应
本书共9个单元,主要内容包括随机事件与概率、随机变量及概率分布、多维随机变量及概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
本书共分为三部分:第一部分为同步训练,第二部分为数理统计实验,第三部分为实验报告。本书参考了国内外数理统计的相关教材和经典题型编写而成,同步训练题涉及的内容包括统计量与抽样分布、点估计、贝叶斯估计、区间估计,具有典型性和多样性。通过实验训练可以帮助学生深刻理解数理统计理论,培养学生的实践动手能力。