本书系统介绍了非线性**化问题的经典理论和传统优化算法,如约束优化问题的**性条件、鞍点理论和对偶理论,梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等,同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法,如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化方法、交替方向法等。
"空间和时空连续过程的建模是空间统计学中一个重要且具有挑战性的问题。本书详细阐述了随机偏微分方程(SPDE)方法用于带有Matérn协方差结构的连续空间过程的建模。该方法已经在R-INLA软件包中采用集成嵌套拉普拉斯逼近(INLA)技术进行实现。本书通过使用模拟数据和真实应用程序的示例,解释了关于建模空间过程和SPDE
《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经
本书是在教育部制定的教学大纲基础上,参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据作者十多年的教学实践经验编写而成.全书共分八章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布
本书介绍作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果,主要内容包括最小约束违背线性锥优化、最小约束违背二次规划、最小约束违背非线性凸优化、一类最小约束违背极小极大优化问题、最小约束违背非凸约束规划和一般度量下的最小约束违背凸优化.《BR》理论方面的进展包括以最小违背平移为工具,延拓了各类凸优化问题的对偶理论,证
在中国科大“高等应用数学”课程讲义的基础上编写而成,是研究生从事科学研究的“入门”课。第1~3章主要介绍应用数学处理问题的思路,回顾大学数学基础并引出渐近分析方法;第4~5章通过案例介绍应用数学的分析过程;第6~7章介绍量纲分析和尺度化等数学问题的简化方法;第8~10章介绍正则摄动、奇异摄动、多尺度摄动等各种摄动方法;
本书在广泛征求读者意见的基础上进行编写,设置了一些生活中与概率统计相关的经典案例、编写了一定数量的题目,例题和习题多采用一些在客观世界,即自然科学、工程技术、经济管理领域和日常生活中经常遇到的现实问题,希望以此来提高学生学习概率统计的兴趣以及利用概率统计知识解决实际问题的能力。本书内容共七章,第一、二、三章介绍概率论内
运筹学作为一门现代科学,是在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来的,有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。P.M.Morse与G.E.Kimball在他们的奠基作中给运筹学下的定义是:“运筹学是在实行管理的领域,运用数学方法,对需要进行管理的问题统筹规划,作出决策的一门应用科学。”运筹学是软
本书基于国家社科基金的项目基础上,更加完善和系统对该领域进行了梳理。层次模型,又称多水平模型,是嵌套结构数据的建模方法。研究热潮起于20世纪90年代,现已广泛应用于教育学、社会学、经济学等许多领域。层次模型的贝叶斯分析是统计学科前沿领域。而环境科学现正处于利用模型和数据进行推断和预测的方法论革新时代,环境学家面临涵盖了
本书共含七章内容,各章内容依次为:函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程。本书通过新颖的讲义形式编排,可帮助读者更为轻松地理解并掌握高等数学的知识体系,同时本书还具备一下几项特色:一是增加了重要概念、方法、理论的微课与例题讲解。二是突高等数学的基本思想和基本方法。三是